L’association de deux technologies avec la gamme de produits Smart Home, SPC a donné naissance à un projet révolutionnaire et innovant, qui au-delà de proposer une maison connectée, permettra de la rendre intelligente et autonome mais également auto-apprenante, auto-régulée et autogérée.

Ce nouvel écosystème de produits intelligents est alimenté par l'IA la plus innovante du marché, le Reinforcement Learning (RL) et le Big Data pour offrir une meilleure efficacité énergétique à la maison et de plus grandes économies sur les factures d'électricité et de gaz.

Le Big Data collecte des informations à partir des prévisions météorologiques et des données de mesure historiques de la maison pour comprendre comment atteindre une plus grande efficacité énergétique. De plus, la technologie RL appliquée aux appareils domestiques intelligents de SPC leur permet d'apprendre de leur propre expérience et d'améliorer leur comportement pour atteindre la température cible au coût le plus bas possible.

SPC, l’entreprise technologique espagnole spécialisée dans les appareils intelligents et l'électronique grand public, a présenté au Mobile World Congress 2023 (MWC) un écosystème de produits IoT alimenté par une technologie révolutionnaire et innovante qui combine l'IA du futur, l'apprentissage par renforcement ou Reinforcement Learning (RL), avec le Big Data. Ces deux technologies, associées aux dispositifs de maison intelligente de SPC, hisse la maison connectée à un haut niveau en proposant une maison véritablement intelligente, complètement autonome et capable de prendre des décisions qui offrent à l'utilisateur une meilleure efficacité énergétique et de plus grandes économies sur les factures d'électricité et de gaz.

SPC a collaboré avec BigDa Solutions, une startup espagnole spécialiste des données qui propose des solutions de gestion intelligente de l'énergie aux grandes installations industrielles. L’équipe de BigDa Solutions apporte son expertise de plus de 7 ans dans le secteur industriel pour le développement de modèles prédictifs et de prévisions énergétiques visant à optimiser la consommation d'énergie. Grâce à cette collaboration, SPC met à la disposition du consommateur toutes les connaissances acquises par son partenaire et les technologies utilisées jusqu'à présent dans le secteur de l’industrie.

Pour sa part, SPC apporte non seulement son écosystème complet d’appareils de contrôle climatique pour la maison intelligente (thermostats, vannes intelligentes et contrôleurs de dispositifs infrarouges, entre autres), mais aussi une connaissance approfondie des technologies nécessaires à la création de produits pour la maison intelligente, acquise depuis plus de 5 ans.

 

Le Big Data recueille et gère les informations sur les prévisions météorologiques et les données historiques de mesure dans la maison.

Le Big Data une technologie qui collecte et gère les informations relatives aux prévisions météorologiques, comme les conditions externes qui affectent l'environnement dans lequel se trouve le dispositif SPC, ainsi que toutes les mesures historiques du domicile collectées par le dispositif.

Pour établir ces prévisions météorologiques, un système de maillage 3D global est utilisé pour générer la prévision et définir les conditions de température, d'humidité, de pression, de vent... dont l'évolution dans le temps peut être prédite à travers la dynamique de l'atmosphère au moyen de modèles météorologiques numériques (NWP). Ces NWP permettent de "zoomer" (technique de réduction d'échelle) pour déterminer ce qui se passe en un point précis de la géographie, dans notre ville, par exemple.

Ainsi, ce projet innovant est capable d’anticiper les conditions météorologiques qui vont se produire à un moment géographique très précis, tout en disposant d'informations passées sur la manière dont le dispositif s'est comporté dans une situation présentant des conditions similaires.

 

Qu'apporte l'IA du futur aux appareils intelligents de SPC ?

Une fois que toutes ces informations sont stockées dans le Big Data, le deuxième volet de ce développement, l'apprentissage par renforcement, ou IA du futur, entre en jeu. Les nouveaux appareils de SPC collectent les données des ménages qui, associées aux données des prévisions météorologiques, créent des modèles d'IA prédictifs à l'aide de l'apprentissage par renforcement (RL). Cette branche de l'intelligence artificielle permet aux produits domestiques intelligents une capacité d'apprentissage individualisée dans leur environnement (la maison), où ils évoluent et s'améliorent chaque jour jusqu'à atteindre l'excellence. Pour ce faire, ils prennent eux-mêmes des décisions en fonction des habitudes de la maison concernant les systèmes autorisés : augmenter ou diminuer la température d'une pièce, allumer ou éteindre le chauffage, etc.

De cette façon, les dispositifs cherchent, à travers cet apprentissage continu, à optimiser la réalisation de l'objectif qui leur est assigné (également appelé récompense ou gratification) à travers certains critères. Dans ce cas, la récompense est l'économie sur la facture d'électricité ou de gaz, et la politique de critères est de maintenir la température dans des valeurs de consigne définies pendant une période donnée.

 

Le Big Data et le RL se combinent aux appareils smart home pour créer une maison autonome.

SPC utilise la combinaison d'une technologie de collecte de données à grande échelle et d'algorithmes et techniques visant à imiter, voire à dépasser, l'intelligence humaine pour faire de la maison connectée une maison encore plus intelligente.

En croisant toutes les données du Big Data et de la RL et en les combinant avec les appareils de maison intelligente de SPC, naît ce développement intelligent qui vise à réaliser les plus grandes économies d'énergie de manière automatisée et autonome.

La seule intervention de l'utilisateur consistera à entrer les informations sur les tarifs d'électricité et de gaz contractés et la température cible qu'il souhaite atteindre à une heure donnée dans l'appli de gestion des appareils, afin que l'écosystème fonctionne surtout dans les créneaux horaires les plus économiques.

"Le projet que nous avons développé permettra d'automatiser entièrement la gestion énergétique de la maison en termes de température, qu'il s'agisse de systèmes de chauffage au gaz ou électrique » explique Teresa Acha-Orbea, PDG de SPC. Les appareils intelligents de l'entreprise basés sur cette technologie propriétaire de pointe sont totalement autonomes : ils seront capables de s'autoréguler en fonction de leur propre expérience, mais aussi grâce aux prévisions météorologiques dont ils sont alimentés. "De cette manière, ils nous faciliteront la vie car nous n'aurons plus à nous soucier de les allumer ou de les éteindre, mais ils le feront eux-mêmes, en partant du principe de l'économie d'énergie et de l'efficacité", ajoute la directrice de SPC.

En effet, si les prévisions météorologiques annoncent des vagues de froid ou de chaleur, le système agira préventivement en ajustant automatiquement la température de la maison et en optimisant l'utilisation de l'énergie pour maintenir une consommation efficace qui n'a pas d'impact sur la facture, en tenant toujours compte des tarifs contractés et des moments où il est le plus économique de consommer de l'énergie. Le système, parce qu'il est auto-apprenant, a la capacité d'apprendre de sa propre expérience et deviendra de plus en plus efficace par lui-même.

Ce développement technologique pionnier est une nouvelle étape dans la stratégie de SPC visant à être avant-gardiste sur le marché de la maison intelligente en Europe car elle est la première entreprise à développer dans son pays de naissance un écosystème de produits IoT pour la maison sous une norme unique. Elle représente également l'étape définitive vers la mise à disposition des grands consommateurs de technologies qui, jusqu'à présent, étaient réservées à l'environnement industriel et qui représentent une avancée majeure dans la gestion de l'efficacité énergétique de la maison.

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